© 2025 SVET24, informativne vsebine d.o.o. - Vse pravice pridržane.
Konferenca FUZZ-IEEE 2025

Slovenski raziskovalec prejel nagrado za najboljši študentski članek


Uredništvo
12. 7. 2025, 19.26
Deli članek
Facebook
Kopiraj povezavo
Povezava je kopirana!
Deli
Velikost pisave
Manjša
Večja

Miha Ožbot, doktorski študent iz Laboratorija za avtomatiko in kibernetiko (LAK) na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani, je prejemnik nagrade za najboljši študentski članek na prestižni konferenci IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2025), ki je letos potekala v francoskem Reimsu.

Miha Ožbot, mag. inž. el. in mentor prof. dr. Igor Škrjanc (foto_Igor Škrjanc).jpg
Igor Škrjanc
Miha Ožbot, mag. inž. el. in mentor prof. dr. Igor Škrjanc

Nagrajeni članek z naslovom »Unsupervised Federated Learning Based on Evolving Gaussian Clustering« (M. Ožbot, S. Ozawa, I. Škrjanc) naslavlja enega ključnih izzivov sodobne kibernetske varnosti – učinkovito učenje brez nadzora v porazdeljenih (ang. federated) okoljih, kjer so podatki razpršeni in občutljivi. Prispevek združuje napredne pristope samorazvijajočega se rojenja (Evolving Clustering) s federativnim učenjem, kar obeta velike preboje na področju varnih in inteligentnih sistemov prihodnosti.

Miha Ožbot, mag. inž. el. z ekipo ob prejemu nagrade za najboljši študentski članek na FUZZ-IEEE 2025 (foto_Igor Škrjanc).jpg
Igor Škrjanc
Miha Ožbot, mag. inž. el. z ekipo ob prejemu nagrade za najboljši študentski članek na FUZZ-IEEE 2025

FUZZ-IEEE letos obeležuje tudi 60-letnico teorije mehkih množic (fuzzy sets) – enega temeljnih konceptov umetne inteligence, ki omogoča razumevanje in obvladovanje negotovosti, nejasnosti in kompleksnosti realnega sveta. Mehki pristopi so danes nepogrešljivi v avtomatiki, robotiki, medicini, pametnih sistemih in številnih drugih področjih.




© 2025 SVET24, informativne vsebine d.o.o.

Vse pravice pridržane.