Slovenski raziskovalec prejel nagrado za najboljši študentski članek
Miha Ožbot, doktorski študent iz Laboratorija za avtomatiko in kibernetiko (LAK) na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani, je prejemnik nagrade za najboljši študentski članek na prestižni konferenci IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2025), ki je letos potekala v francoskem Reimsu.

Nagrajeni članek z naslovom »Unsupervised Federated Learning Based on Evolving Gaussian Clustering« (M. Ožbot, S. Ozawa, I. Škrjanc) naslavlja enega ključnih izzivov sodobne kibernetske varnosti – učinkovito učenje brez nadzora v porazdeljenih (ang. federated) okoljih, kjer so podatki razpršeni in občutljivi. Prispevek združuje napredne pristope samorazvijajočega se rojenja (Evolving Clustering) s federativnim učenjem, kar obeta velike preboje na področju varnih in inteligentnih sistemov prihodnosti.

FUZZ-IEEE letos obeležuje tudi 60-letnico teorije mehkih množic (fuzzy sets) – enega temeljnih konceptov umetne inteligence, ki omogoča razumevanje in obvladovanje negotovosti, nejasnosti in kompleksnosti realnega sveta. Mehki pristopi so danes nepogrešljivi v avtomatiki, robotiki, medicini, pametnih sistemih in številnih drugih področjih.
Berite brez oglasov
Prijavljeni uporabniki Trafike24 berejo stran neprekinjeno.
Še nimate Trafika24 računa? Registrirajte se