Slovenski raziskovalec prejel nagrado za najboljši študentski članek
Miha Ožbot, doktorski študent iz Laboratorija za avtomatiko in kibernetiko (LAK) na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani, je prejemnik nagrade za najboljši študentski članek na prestižni konferenci IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2025), ki je letos potekala v francoskem Reimsu.
Prva stran dneva
Dnevni pregled najpomembnejših zgodb doma in po svetu.
Nagrajeni članek z naslovom »Unsupervised Federated Learning Based on Evolving Gaussian Clustering« (M. Ožbot, S. Ozawa, I. Škrjanc) naslavlja enega ključnih izzivov sodobne kibernetske varnosti – učinkovito učenje brez nadzora v porazdeljenih (ang. federated) okoljih, kjer so podatki razpršeni in občutljivi. Prispevek združuje napredne pristope samorazvijajočega se rojenja (Evolving Clustering) s federativnim učenjem, kar obeta velike preboje na področju varnih in inteligentnih sistemov prihodnosti.
FUZZ-IEEE letos obeležuje tudi 60-letnico teorije mehkih množic (fuzzy sets) – enega temeljnih konceptov umetne inteligence, ki omogoča razumevanje in obvladovanje negotovosti, nejasnosti in kompleksnosti realnega sveta. Mehki pristopi so danes nepogrešljivi v avtomatiki, robotiki, medicini, pametnih sistemih in številnih drugih področjih.
Prva stran dneva
Dnevni izbor najpomembnejših zgodb doma in po svetu, dostavljen neposredno v vaš e-poštni nabiralnik.
