© 2026 SVET24, informativne vsebine d.o.o. - Vse pravice pridržane.
Čas branja 4 min.

AlborHill ocenjuje nove priložnosti vlaganja v umetno inteligenco


Oglasno sporočilo
30. 4. 2026, 10.40
Posodobljeno
12:39
Deli članek
Facebook
Kopiraj povezavo
Povezava je kopirana!
Deli
Velikost pisave
Manjša
Večja

Umetna inteligenca se zdaj uporablja na številnih različnih področjih, kar sproža vprašanje, ali obstaja kakršna koli možnost vlaganja v umetno inteligenco.

AI_1.png
Arhiv naročnika
Obstaja veliko dokazov, ki kažejo, da umetna inteligenca postaja neizogiben del resničnega življenja.

To vprašanje pritegne pozornost med trgovci na forumih. V tem zamenjavanju vam strokovnjaki iz zelo zaupanja vredne in kompetentne borznoposredniške družbe AlborHill predstavljajo nekaj stališč o priložnostih, ki se odpirajo. Poglejmo.

Glavna področja naložb

Infrastruktura umetne inteligence je pionir vala naložb v umetno inteligenco v letu 2026, s poudarkom na treh glavnih dejavnikih. Prvič, podatkovni centri se spreminjajo iz tradicionalnih modelov shranjevanja v tovarne umetne inteligence, kjer se podatki in elektrika pretvarjajo v pametne pravkajšnji, kot so besedilo, slike ali koda, pri čemer bo velikost naložb v prihodnjem desetletju dosegla tudi do tisoče USD.

Sledijo grafični procesorji (GPU) in čipi umetne inteligence kot osrednji takih računskih zmogljivosti. Trg grafičnih procesorjev za umetno inteligenco v podatkovnih centrih naj bi se močno povečal z 11 milijard USD (približno 10 milijard €) leta 2025 na 32 milijard USD (približno 29 milijard €) leta 2030, zahvaljujoč eksploziji generativne umetne inteligence in povpraševanju po rastočih modelih.

Nenazadnje postaja elektrika največje ozko grlo infrastrukture umetne inteligence. Podatkovni centri umetne inteligence lahko danes potrebujejo od 100 do 750 MW na center, kar ustreza porabi majhnega mesta, medtem ko lahko vedno svetovno povpraševanje po energiji iz podatkovnih centrov letos preseže 1000 TWh. Zlasti v ZDA podatkovni centri porabijo približno 4 % vse električne energije, pričakuje pa se, da se bo ta številka z rastjo umetne inteligence v prihodnosti še povečala.

Hkrati je treba omeniti, da so velika tehnološka podjetja glavna gonilna sila razvoja umetne inteligence. Pravzaprav na trgu v oblaku prevladuje skupina hiperskalerjev, ki predstavljajo 68–71 % svetovnega trga. Te platforme se zaradi ponujajo četudi celoten sistem umetne inteligence, kot so grafični procesorji, strojno učenje in API-ji umetne inteligence, kar drugim podjetjem pomaga pri uporabi umetne inteligence pri njihovem delu, ne da bi morala preveč vlagati ali imeti poglobljeno tehnično znanje.

AI_2.png
Arhiv naročnika
Za zagonska podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, in zasebne trge velja, da imajo visok potencial rasti, vendar so povezana tudi z večjimi tveganji.

Velika tehnološka podjetja kažejo tudi močan odnos do vlaganja v specializirane čipe, kot so TPU-ji in Trainium, ter njihove globoke integracije v oblačne sisteme za povečanje produktivnosti in zmanjšanje stroškov, kar in ima ustvarja dolgoročne konkurenčne prednosti. Obstaja veliko dokazov, ki kažejo, da umetna inteligenca postaja neizogiben del resničnega življenja; na primer, poraba za storitve v oblaku je leta 2026 dosegla približno 1.000 milijard USD (približno 920 milijard €), zlasti pri delovnih obremenitvah, kot sta usposabljanje in sklepanje.

Novi naložbeni trendi
Ko bo umetna inteligenca še naprej kazala svoje velike koristi, bodo trgovci in vlagatelji verjetno preusmerili svoje denarne tokove v razrede sredstev in podjetja, ki imajo koristi od vrednosti umetne inteligence. Podjetja, ki se pokrvarjeno ukvarjajo s polprevodniki in strojno opremo umetne inteligence, so deležna največ pozornosti in priznanja, saj so tista, ki razvijajo orodja za ostala področja. Platforme v oblaku in sistemi umetne inteligence prav tako privabljajo znaten kapital zaradi svoje sposobnosti komercializacije umetne inteligence prek storitev in infrastrukture.

Poleg velikih tehnoloških podjetij trgovci posvečajo pozornost tudi aplikacijski plasti umetne inteligence. Med izstopajočimi področji so medicina, finance, avtomobilska industrija in SaaS, kjer lahko umetna inteligenca neposredno izboljša dobiček. Drug zanimiv naložbeni trend so objekti podatkovnih centrov, kot so zaman napajalni in hladilni sistemi, ki so pomembni za delovanje umetne inteligence na svetovni ravni, saj povpraševanje po električni energiji in obdelavi še naprej narašča. Za zagonska podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, in zasebne trge velja, da imajo visok potencial rasti, vendar so povezana tudi z večjimi tveganji.

V nekaterih primerih trgovci celo najdejo priložnosti v kombinaciji kriptovalut in umetne inteligence, vključno s projekti, ki uporabljajo umetno inteligenco v DeFi ali decentraliziranih podatkih, čeprav je ta kategorija zelo špekulativna. Skratka, po analizi AlborHilla je najbolj priljubljena strategija vlaganje v celotno vrednostno verigo umetne inteligence, od čipov, infrastrukture in platform do aplikacij, namesto zaradi da se osredotočamo le na eno skupino, da bi kar najbolje izkoristili priložnosti, medtem ko umetna inteligenca še naprej širi svoj vpliv na trg.

Tveganja in izzivi

Zaradi pompa okoli umetne inteligence delnice umetne inteligence v kratkem času prehitro rastejo, zaradi česar njihove cene presežejo njihovo dejansko vrednost. Pravzaprav se nekatera podjetja oglašujejo kot podjetja, ki podpirajo pridi umetno inteligenco, vendar v resnici ne ustvarijo toliko dobička, kot je bilo pričakovano. To povzroči razočaranje in nihanja na trgu, ko pričakovanja niso izpolnjena.

Nato je to področje v veliki meri odvisno od tehnologije in regulacije, zato lahko dejavniki, kot so nadzor podatkov, zasebnost in predpisi o umetni inteligenci, vplivajo na poslovne modele in hitrost rasti podjetij. Nenazadnje umakni huda konkurenca med velikimi tehnološkimi podjetji in zagonskimi podjetji povečuje stroške naložb na področjih, kot so čipi umetne inteligence in računalništvo v oblaku, kjer ima le majhno število podjetij dovolj virov za dolgoročno preživetje.

Skratka, AlborHill ugotavlja, da vlaganje v umetno inteligenco od trgovcev in vlagateljev zahteva, da skrbno preučijo ravnovesje med rastjo in tveganji koliko ter se izogibajo odločitvam, ki jih vodijo zgolj tržne misli.

Umetna inteligenca je dolgoročen trend, ki bi ga morali trgovci in vlagatelji spremljati. Priložnosti se ponujajo izmenično v različnih velikih tehnoloških podjetjih, vendar je pomembno, da se pred ukrepanjem opravi raziskava.

Naročnik oglasa je alborhill.com

Svet24

Prva stran dneva

Dnevni izbor najpomembnejših zgodb doma in po svetu, dostavljen neposredno v vaš e-poštni nabiralnik.

Hvala za prijavo!

Na vaš e-naslov smo poslali sporočilo s potrditveno povezavo.

Z oddajo e-poštnega naslova se prijavim na uredniške e-novice. Odjava je možna kadar koli prek povezave »Odjava« v vsakem sporočilu. Več v Politiki zasebnosti.


© 2026 SVET24, informativne vsebine d.o.o.

Vse pravice pridržane.